后训练大模型算法工程师
共 2 篇面经 · 百度
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异，并手撕重要性采样；二面集中在多模态与 MOE，追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束；三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异，并手撕重要性采样；二面集中在多模态与 MOE，追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束；三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
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