AI 应用研发
共 2 篇面经 · 蚂蚁集团 / 阿里巴巴
蚂蚁集团 AI 应用研发一面:Redis bigkey/hotkey、OOM 排查与提示词注入
蚂蚁集团 AI 应用研发一面面经:从实习切入,技术问题集中在 Redis(bigkey 与 hotkey 处理、主从同步、主节点故障后的从节点晋升)、MySQL(事务是什么、为什么用 B+ 树),以及突发 OOM 且 CPU 飙高的线上排查应急;后半程转向大模型工程,问如何避免提示词注入、如何在上下文压缩时保住对话质量,以及 skill 怎么治理。
阿里巴巴千问技术部一面:手撕滑动窗口限流、训练集群指标链路与 Agent 运行时
阿里巴巴千问技术部 2026 年 9 月 16 日一面的完整问题清单(32 问):手撕线程安全滑动窗口限流、并发耗时请求设计、训练集群 metrics 采集与分布式聚合、延迟队列与 Kafka 选型、并发消费丢消息、Agent 对话执行链路、Plan 与 Agent Loop 的配合与重规划、上下文组装与超限处理、模型热切换、断线重连、Agent 评测指标与 RSI、Review Agent 的可靠性、数据集构建,最后是「如果重做会怎么改」与反问。