AI Agent研发

阿里巴巴 AI Agent 研发一面面经

阿里巴巴 AI Agent 研发一面，先手撕最长有效括号与岛屿数量（DFS、BFS 两版），再围绕 CR Agent 的架构取舍、Workflow 与自治 Agent 选型、ReAct 与 Plan-and-Execute、Skill、MCP 与 Function Calling 的分层与渐进式加载、Harness 与框架关系，以及上下文压缩、工具兜底、多 Agent 冲突、RAG 排查和缓存一致性展开。