AI全栈面经

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顺丰 AI 全栈一面：ReAct 循环、缓存命中率与知识库 pipeline

顺丰 AI 全栈一面面经（10 月 8 日），半小时无手撕无八股，面试官主问 AI 与实习：ReAct 循环的实现与终止条件判断、最大迭代次数的定法、实测最复杂任务，以及 prompt caching 与 KV Cache 的原理和命中率优化；后半段深入供应链知识库建设，追问 LM Wiki 从 raw 文档抽 concept/实体/边的 pipeline、节点变更的影响面分析、多语言翻译插件为什么用 ES 做语义召回。

百度 AI 全栈（偏前端）一面：React 与 RAG、MCP 到 Agent

百度搜索 AI 全栈（偏前端）一面约一小时：前半段是前端八股，React 与 Vue 的异同、Fiber 架构；后半段全在 AI 工程上，Agent 与 LLM 的区别、MCP 通信协议与 tools 的区别、RAG 完整流程与 chunk 颗粒度控制，最后手撕 hot100 二选一。

快手 AI 全栈二面凉经

快手 AI 全栈二面凉经。开局拷打项目，随后问到 @Transactional 注解参数的失效时机、MySQL 可重复读隔离级别对幻读的解决程度、Redis 大 key 的判定与处理、MySQL 主从复制，最后是一道 AI Coding 场景题，要求从产品视角配合 AI 定功能并实现和测试。

顺丰 AI 全栈笔试：30 道选择加两道编程题复盘

顺丰 AI 全栈岗笔试（0924）：30 道选择题混了 Java 基础、Vue/React 与 408，两道编程题分别是矩形拼合的最少小矩形数量与加油站变体（求最少加油次数），帖中给出自己的贪心与回溯思路及通过率，并复盘了转 Go 之后的秋招进度。