AI全栈开发

满帮 AI 全栈开发一面面经

满帮 AI 全栈开发一面，约 50 分钟，全程围绕一个「PRD 转研发文档」的 Agent 平台深挖：六阶段串行流程的稳定性、SSE 进度推送与断线重连、MySQL 加 RocketMQ 的状态机与幂等、Redis 分布式锁，最后是一道批量导入场景题和两道智力题。

字节中交广 AI 全栈开发一面：AI Pipeline、Doris 优化与实时轮播场景

字节跳动交易与广告业务 AI 全栈开发校招一面，时长约 65 分钟：先深挖 AI Pipeline 的节点准确性、代码生成质量与效果评估，再追问营销场景下大规模 SQL 优化、Doris 选型与倒排索引排查过程，最后是一道「PC 页面按用户隔离的实时轮播通知」系统设计题加一句两表 SQL 手撕。

字节跳动（飞书）AI 全栈一面：Agent 项目与性能优化

字节跳动（飞书）AI 全栈一面，净时长约 1 小时。项目侧深挖 Agent 架构与 Skill 规则遵从、视频链路的 OOM 与分块上传；基础侧问 MySQL 索引与 SQL 优化；编码题为 10 万位大数相加，另问堆与一致性哈希。

度小满 AI 全栈一面（约53分钟）

度小满 AI 全栈一面记录，净时长约 53 分钟，覆盖 URL 到页面渲染全流程、TCP 三次握手、MySQL 索引失效、Redis 缓存三大问题、Go GMP 调度与 AI 问答系统设计，最后手撕 LeetCode 93。

度小满 AI 全栈二面：故障诊断 Agent 编排与后端基础

度小满 AI 全栈二面，净时长约 44 分钟。围绕故障诊断项目深挖 Workflow 与 Skill 的取舍、Agent 编排与中断续跑的状态保存，并考 MySQL 索引、缓存一致性、HTTP 链路与网关、AI Coding 质量保障。

快手商业化 AI 全栈二面：全程拷打实习与场景

快手商业化 AI 全栈开发二面面经，时长约 35 分钟：全程围绕实习经历、项目细节、AI 相关能力和场景题展开，没有手撕代码，属于典型的「以项目为主、八股为辅」的二面风格。

美团AI全栈二面：AI Coding题的建模与多Agent协作框架

美团AI全栈二面面经，45分钟。面试前先做一道限时两小时的AI Coding题，面试中围绕这道题追问系统核心表怎么设计、测试用例怎么设计、状态机怎么设计，并要求现场展示与AI协作的过程；此外聊了实习亮点与转正意向、AI时代前端与客户端各自的写法差异、多Agent协作与把本地服务暴露给模型的框架，最后确认base意向与后续流程。

美团AI全栈二面：RAG切块、多Agent协作与缓存一致性

美团AI全栈二面面经，9.20面试、9.22收到意向书。开场手撕LRU并追问泛型、过期时间与多线程安全，随后全是场景设计题：RAG为什么要用、切块与排序哪个环节影响最大、Markdown怎么切、BM25与向量怎么融合、RRF的k怎么设、多Agent任务分配与状态隔离、工具调用容错、行程规划Agent设计，以及缓存三兄弟与Redis分布式锁。

网易 AI 全栈开发一面（游戏宣发官网方向）

网易 AI 全栈开发（游戏宣发官网方向）9.21 一面记录，题目偏前端基础与性能：浏览器各类缓存方案的区别、WebSocket 双向通信原理、从输入 URL 到渲染的完整流程、请求与渲染阶段各能做什么优化、前端核心性能指标，以及 Vue3 响应式与 Proxy 原理、三次挥手的问题。

去哪儿 AI全栈开发实习生一面

微店 AI 全栈开发秋招一面：RAG 评估与 Agent 编排

微店 AI 全栈开发秋招一面面经：以 RAG 与 Agent 工程为主，覆盖如何证明召回率提升真实有效、召回率与准确率的权衡、时间范围过滤与版本冲突、检索内容 Prompt 注入防护、删除类高危操作的确认流程、Agent 后端语言选型与编排方式、自主循环与预定义流程的取舍，以及如何保证逐步不可预测的执行最终仍达标。

微店 AI 全栈开发秋招二面：Agent 可验证性与工程边界

微店 AI 全栈开发秋招二面面经：围绕 Agent 工程化能力展开，包括如何证明 Agent 执行结果不是偶然成功、如何用步数/时间/Token/预算约束执行范围、多国家法规知识库的元数据与版本隔离、图文审核冲突的仲裁、模型调用客户端封装、配置优先级与启动校验、工具依赖与参数补全、以及 JSON 合法但语义错误怎么兜。

小米 AI 全栈开发面试：Agent 架构、RAG 与多 Agent 隔离

小米 AI 全栈开发面试题，围绕 Agent 项目展开：RAG 切分与召回排查、评测集与 Golden Set 维护、结构化输出校验、多 Agent 隔离与文件冲突、超时取消与断点恢复、成本优化，最后是合并区间手撕题。

美团AI全栈开发一面面经

美团AI全栈开发岗位一面面试题分享。面试深入考察了RAG检索架构、混合检索参数调优、Agent幻觉抑制及工程化落地经验。同时涵盖了HTTP协议演进、V8引擎垃圾回收、MySQL索引原理及Java面向对象设计等计算机基础知识。

美团 AI 全栈开发实习一面面试题

美团AI全栈开发实习一面面经，重点考察RAG检索策略（混合检索、RRF调参）、Agent幻觉处理、HTTP协议版本区别、Java核心机制、V8引擎GC及向量数据库底层算法，适合备战大厂AI研发岗位的求职者参考。

某中厂AI全栈开发面经分享

某中厂AI全栈开发岗面经，涵盖Java线程池参数、JVM内存结构、MySQL B+树索引、Spring AOP/IOC、CMS与G1垃圾收集器对比、内存泄露解决方案，以及Redis实现Session共享、秒杀超卖、点赞排行榜、全局唯一ID等项目实战问题，适合备战Java全栈/后端岗位。