Agent 开发
共 12 篇面经 · 阿里巴巴（千问） / 字节跳动 / 滴滴 / 美团 / 网易
阿里千问 Agent 开发二面
阿里千问 Agent 开发二面面经，11 问集中在 Agent 工程：LangGraph 架构组件、Function Calling 原理与工具调用的常见坑、Query 改写、多轮对话缺陷与 Prompt 拼装顺序，另有手写快排。
阿里千问 Agent 开发二面
阿里千问 Agent 开发二面面经，11 问集中在 Agent 工程：LangGraph 架构组件、Function Calling 原理与工具调用的常见坑、Query 改写、多轮对话缺陷与 Prompt 拼装顺序，另有手写快排。
字节跳动 Agent 开发面试：Harness 设计、上下文管理与长任务排查
字节跳动 Agent 开发岗面试记录：围绕自研 Harness 与 LangChain 的区别、Agent Loop 与状态管理、上下文与长期记忆、工具调用容错、多 Agent 协作和长任务排查展开约 30 道追问，另有一道合并嵌套 JSON 的手撕题，并延伸到 HTTPS 加密、进程与线程、ThreadLocal、Spring 容器、MySQL 去重等基础题。
字节跳动 Agent 开发一面：Harness 没答上来，居然还能过？
字节跳动 Agent 开发一面面经：开场被「你们项目的 Harness 层怎么设计」问住，后续围绕 Agent Loop 与 Plan/Executor/Checker 分工、路径震荡、上下文与工具描述治理、多 Agent 文件冲突与通信、长任务延迟排查、工具调用容错、记忆分层，以及 HTTPS、根证书、进程线程、ThreadLocal、BeanFactory、ROW_NUMBER 等基础题与手写合并嵌套 JSON 展开。
滴滴 Agent 岗面经：智能客服与行程规划 Agent 设计
滴滴 Agent 岗面经，全程围绕真实项目与技术选型追问依据：智能问数的数据误差归因、幻觉优化、知识库增强与微调的适用边界、基座与微调数据选择、评估体系、verl 中的 agent loop、GRPO 与 on-policy/off-policy 取舍，以及出行场景智能客服的对话状态管理、工具编排、兜底与服务质量评估，行程规划 Agent 的长流程上下文、断点恢复、多 Agent 并发改文件的冲突处理，手撕买卖股票 II 与编辑距离。
美团 Agent 开发一面：Markdown 没标题怎么切分？
美团 Agent 开发一面面经：以“周末去南京玩两天”的行程规划 Agent 为主线考工具编排与异常处理，深挖 RAG 的 Markdown 切分、短 Query 与长 Chunk 的向量化对比、混合检索与 RRF，另含电商搜索排序 Agent 与推荐理由评估。
美团 Agent 开发凉经：项目匹配度不够，但问题很经典
美团 Agent 开发面经：从 Agent 项目架构与 RAG 流程切入，考多 Agent 的任务分配、执行状态管理与结果汇总，上下文与长短记忆的分层设计和记忆冲突处理，意图识别与评测集构建，工具失败与 Token 成本优化，并让现场设计行程规划 Agent、追问 Markdown 切分与混合检索融合，最后手撕线程安全 LRU。
网易 Agent 开发一面：SSE 与 Streamable HTTP、MCP 版本兼容、记忆分层设计
网易 Agent 开发一面实录，30 余题几乎全落在 Agent 工程链路上：MCP 的四种传输方式适配与版本兼容、工具数量膨胀后怎么取舍、工具调用准确性、对话 Agent 的会话表与消息表设计、分层记忆与上下文压缩、缓存穿透击穿雪崩、布隆过滤器、缓存与数据库一致性、RAG 流程与准确率，最后手撕最长递增子序列，并追问项目里的子图拆分理由与 Skills 机制。
拼多多 Agent 开发一面：RAG 切块、混合检索与 BM25
拼多多 2026 秋招 Agent 开发一面面经。考点集中在 RAG 工程：切块粒度的取舍、混合检索与 BM25 原理、Top-K 噪声处理、端到端延迟优化、MCP 全链路，以及记忆机制、文档多版本共存和两道手写题。
淘天 Agent 开发二面：30 多道场景题与系统设计追问
淘天 Agent 开发二面：面试官不开摄像头、开场直接抛场景题，全程围绕智能客服 Agent 的职责拆分与记忆设计、高并发下的容灾降级、大模型在推荐链路各环节的作用、双塔与生成式召回的取舍、信息茧房与 AB 实验，以及 Skill 治理、部门知识沉淀、动态 workflow、幻觉与事实锚定、多 Agent 协作和模型调用链路优化，最后手撕双塔召回的前向传播。
小红书 Agent 开发一面：SSE、Streamable HTTP、MCP 版本兼容全问细节
小红书 Agent 开发一面面经：先自我介绍与拷打实习项目，再集中追问 MCP 的传输方式（SSE 与 Streamable HTTP 的区别、stdio/HTTP/SSE 适配、版本兼容、工具列表获取与上百个工具的处理）、对话 Agent 的会话表与消息表设计、记忆分层与压缩、记忆冲突与用户信息污染，以及 MQ 特性、Redis 缓存穿透击穿雪崩、布隆过滤器与缓存一致性，最后手撕最长递增子序列。
字节跳动广告 Agent 一二面：skill 平台与秒杀设计
字节跳动广告团队 Agent 一面二面：一面问 Redis 分布式锁、MySQL 聚簇索引、内部 skill 平台与本地 runtime 设计；二面问 AI 提效复盘、秒杀系统设计，以及 skill 与 Function Call 的区别。
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