Agent开发
共 18 篇面经 · 字节跳动 / 字节 / 携程 / 度小满 / 科大讯飞
字节跳动火山引擎 Agent 开发秋招一面
字节跳动火山引擎 Agent 开发秋招一面面经：算法考 LRU 缓存，场景题要求不用 MQ 设计一个简单异步系统，项目围绕 Agent 项目的选型、Skills 设计与全链路展开，八股覆盖面很广——进程线程与 IPC、内核态用户态、TCP 三次握手与拥塞控制、UDP 可靠传输、HTTP 状态码与幂等设计、Redis 单线程与持久化、epoll、零拷贝、MQ 积压处理。
字节跳动火山引擎 Agent 开发秋招二面
字节跳动火山引擎 Agent 开发秋招二面面经：算法题考最长回文子串，场景题要求描述两台带默认网关的机器之间 curl 请求的完整往返流程，剩下大半时间在深挖两段实习项目的业务背景、技术选型与白板架构，八股问到输入 URL 访问网页的全过程和 ARP 协议。
字节 Agent 开发后端日常实习一面：RAG 检索与评测深挖
字节 Agent 开发后端日常实习一面面经，全程沿简历里的两个 Agent 与 RAG 项目下钻：LangGraph 工作流选型、AI 合成评测集的构造与质量控制、BM25 与向量检索的混合召回、RRF 融合、Cross-Encoder 重排的必要性，最后是一道偏简单的贪心手撕题。
字节AI Agent开发一面：三层编排、上下文隔离与GRPO
字节抖音电商AI Agent开发一面面经，围绕一个风控归因Agent项目逐层追问：为什么非要拆成三级编排、主Agent与子Agent之间上下文怎么传递和保真、上下文超长怎么压、RAG召回率从哪些角度提升、父子文档索引解决什么、多Agent上下文与状态如何互不串，另有手撕多层嵌套JSON深度合并且键冲突时类型不同的处理，以及GRPO与PPO在奖励归因上的差异。
携程 Agent 开发一面：LangGraph 项目全链路拷打
携程 Agent 开发岗一面面经，9 月 23 日面试，全程拷打简历主项目：LangGraph 的状态节点与 checkpoint 设计、知识图谱相对纯 RAG 的增益、自训模型与测试集回归、延迟取舍与业务背景匹配度。
度小满 Agent 开发一面：ReAct、多 Agent 与记忆系统
度小满 Agent 开发一面约 50 分钟，围绕自研 Agent 框架深挖 ReAct 主循环、工具调用被打断、多 Agent 分工与上下文隔离、记忆系统、执行幻觉与上下文压缩，并手撕 IP 地址解析。
科大讯飞 Agent 开发一面：不考八股，全是场景题
科大讯飞 Agent 开发一面面经：不考八股也不问项目，从最近在学什么、实习中的难点切入，随后是操作系统与网络场景题——CPU 利用率很低如何定位、客户端 100ms 加服务端 70ms 的一次 HTTP 请求耗时、CPU 突然打满的排查路径，最后聊面向对象设计、AI 写代码时代工程师的差异与兴趣爱好。
科大讯飞 Agent 开发一面：LangGraph 原理与 AI 编码追问
科大讯飞 Agent 开发一面（9 月 24 日）围绕实习中最难的一件事、LangGraph 的实现原理、Agent 方向的规划与技术跟进方式，以及日常用的 AI 编码工具、调用的 API、AI 生成代码占比与质量把控展开；作者没摸清考察点、草草反问后很快被挂。
九方智投 Agent 开发一面：RAG 切块、MCP 权限与 Java 八股
九方智投 Agent 开发岗一面（2026 年 9 月 24 日）：前半场围绕知识库与 Agent——标题切割大小不均、召回率低怎么排查、RRF 原理、Plan 模式与工具调用、MCP 原理与权限控制、人工确认的边界；后半场切到 HashMap、锁与 Redis 宕机恢复等 Java 八股。
金蝶 Agent 开发一面（项目为主）
金蝶 Agent 开发岗一面面经，9.21 进行，全程约 20 分钟且几乎没问八股，全部围绕简历里的两个项目与实习。重点追问文档切分策略、引用溯源到页面高亮的实现，以及 Agent 的设计方式、为什么选 LangGraph 而非 LangChain。
快手大模型 Agent 研发一面：Reconcile、Lease 与多 Agent 架构
快手大模型 Agent 研发一面全是连续追问：从 Reconcile 恢复、Lease 与崩溃处理、Fencing Token 的实现与取舍，到单 Agent 与多 Agent 的对照评测、Runtime 事件适配、Skill 加载与会话恢复的信息泄露风险。
快手 Agent 开发一面：工具兜底、多 Agent 与流式解析
快手 Agent 开发一面（已挂）复盘，方向是短视频脚本生成 Agent：问了工具调用失败的兜底、多 Agent 的分工方式、长上下文的压缩策略、输出质量的衡量方法，手撕流式 JSON 解析（半包拼接），并确认团队有内部红蓝对抗评测集。
绿盟科技 Agent 开发一面（实习深挖后转反问）
绿盟科技 Agent 开发岗一面面经，面试官是后端方向且全程未开摄像头。约 20 分钟都在聊实习经历，得知候选人是前端方向后直接进入反问环节，25 分钟结束，没有问任何八股；作者感叹 AI 时代前端求职压力大，已在补后端八股。
SHEIN Agent开发秋招面经：Java基础与Transformer
SHEIN Agent 开发秋招面经，约 50 分钟，按 Java 基础 20 分钟、项目深挖 20 分钟、Transformer 与 AI 10 分钟推进，题目涉及 ConcurrentHashMap、多头注意力与 BLIP2 架构。
VIVO Agent 开发秋招一面：超时恢复、状态机与权限边界
VIVO Agent 开发秋招一面面经，问题普遍以「为什么这么做还不够」的形式追问：创建工单超时但外部可能已写入怎么恢复、换更强模型后完成率反降如何定位、多 Agent 并行写同一状态为何分布式锁仍不够、进程崩溃后状态机怎么续跑、文档里的注入指令为何不能只靠系统提示词挡、参数过了 JSON Schema 为什么还不能执行，以及如何证明框架收益来自运行时设计。
vivo Agent 开发线下一面：Harness 与 Agent 工程
vivo Agent 开发岗线下面试记录（约 22 分钟）：先问学历与方向意向，随后围绕对 Agent 的理解、Harness 的作用展开，要求举出因 Harness 环节做得不好导致的问题与排查思路，并介绍自己的 Agent 实践与 AI 学习方法；原帖还记录了笔试与面试邀约的拖沓体验，以及当晚收到感谢信的结果。
迅雷 Agent 一面：RAG、MCP 与 Java 并发八股
迅雷 Agent 开发一面面经：深挖实习项目里的意图识别与记忆混乱，聊 RAG 是否过时、reranker 原理、chunk 分片、Skill 与 MCP 实现，最后是 Java 并发与 Spring 八股。
作业帮 Agent 开发一面：评测体系与 Trace 闭环
作业帮 Agent 开发一面面经（9 月 23 日），整场围绕 Agent 工程化展开：工具调用幂等与断线重连、审计能力、真实对话 Trace 的收集回流、评测集构建与人工 Review、确定性指标与 Agent Reviewer 结合的评分报告，以及按低分 Case 定向调优。
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