作业帮 面试题
共 4 篇真实面经 · 涵盖 作业帮 等 1 家公司
作业帮 AI 应用开发实习一面+二面：排查、一致性与抽奖系统设计
作业帮 AI 应用开发实习（二战）一面二面合集。一面约 40 分钟，偏工程八股与排查：Linux 怎么查看网络连接状态、接口特别慢的排查思路、HTTP 状态码、Docker 常用命令、有没有做过内存泄漏分析与 pprof、分布式事务与数据一致性手段，最后是一道设计抽奖系统的场景题。二面从项目切入，追问设计取舍与实习时长，问一个 URL 输入到页面返回的完整过程、为什么四次挥手要四次而不是三次，并追问「如果等到服务端发完数据再 ack+fin 发回去」的例外情况，最后一道打开投屏的 VibeCoding。当天拿到 OC。
作业帮全栈一面：浏览器进程、HTTP 缓存与 Vue3 响应式
作业帮全栈开发秋招一面，约一小时，围绕实习监控与文档项目深挖优化和难点，考察埋点上报链路、浏览器进程线程、协同算法、SSE 与 WebSocket、Vue3 响应式、HTTP 缓存等，最后手撕爬楼梯。
作业帮全栈（海外业务）一面：项目深挖、事实增强与 LRU
作业帮全栈（海外业务）秋招一面面经：整场近 40 分钟几乎是项目拷打、基本无八股——详细讲两个项目的背景、架构与功能实现，追问难点与做的优化算法，问平时开发与上个项目中怎么用 AI、项目里的 LLM 怎么基于事实增强输出、增量场景下架构变更会怎么样，算法题是 LRU。面试官全程不给反馈、不引导，但不施压。
作业帮 Golang 一二面：Agent 上下文、MiniCode 与 Feed 系统
作业帮 Golang 一二面（已 OC）：一面深挖实习的对话 Agent、上下文压缩、安全护栏、MySQL 迁 PostgreSQL，再问 MiniCode 的 Agent Loop、权限沙箱、双层记忆和短视频 Feed；二面是 30 到 40 分钟的现场 AI 编程加系统设计追问。
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