哔哩哔哩 面试题
共 5 篇真实面经 · 涵盖 哔哩哔哩 等 1 家公司
4 年 Java 后端面 B 站:Redis 与 MySQL 深挖,三面 OC
4 年经验 Java 后端面 B 站:一面 45 分钟顺着 Redis 持久化、Redis 集群、MySQL 日志体系连环追问;二面设计高可用直播弹幕系统并深挖 QPS;三面考线上 P1 故障排查,三轮技术面加 HR 面后 OC。
B站推荐算法一面:生成式召回与SID编码13问
B站推荐算法一面面经,13 个问题集中在生成式召回链路:SID 语义编码体系与曝光容量约束的权衡、编码碰撞率的统计与缓解、SFT 与 LoRA 微调方案、超长行为序列与冷启动、生成式召回的推理降延迟,以及双塔模型的固有缺陷与三种训练范式。
B站推荐算法一面面经:生成式召回13问详解
B站推荐算法一面原题整理,13 问覆盖 SID 语义编码与曝光容量约束、量化误差与业务约束的权衡、编码碰撞、SFT 与 LoRA 微调、长短序列与冷启动处理、生成式召回降延迟,以及双塔缺陷、三种训练范式和 InfoNCE 温度系数。
B站推荐算法二面面经:生成式召回落地与稀疏信号建模
B站推荐算法二面 10 题,从 RQ-Kmeans 聚类召回的改进与生成式召回的实验设计问起,延伸到多通路融合、多目标框架、中小 UP 主扶持,并深挖一键三连与弹幕数据的建模方式,最后落到同质化与信息茧房的量化指标和长期生态目标。
B站推荐算法二面:生成式召回与多通路融合 10 问
B站推荐算法二面 10 问,全部围绕线上落地:RQ-Kmeans 聚类召回的改进、生成式召回与传统召回的融合兜底与权重、多目标多场景下的召回框架迭代、中小 UP 主流量扶持的算法方案,以及一键三连、弹幕等信号的建模与多样性、长期生态指标的度量。