共 1 篇真实面经 · 涵盖 小米 等 1 家公司
小米 AI Agent 三面压力面面经:全程追问工程细节,考多租户隔离与模型/沙箱资源划分、服务重启后的状态恢复、并发 1000 个沙箱的资源池与调度、长周期任务的行为漂移治理、代码审查 Agent 的漏检控制、RAG 与长上下文模型的关系、上下文压缩的信息保真与回退,最后手撕二叉树层序遍历。
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