多轮对话 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 美团 / 阿里云 等 2 家公司
美团 AI 应用开发一面面经（通过）
美团 AI 应用开发一面，从电商客服项目切入，深挖召回串味的排查与意图路由、长答案句子级切片；八股考 Transformer 注意力机制与 KV 缓存、多轮对话状态存储，手撕最长无重复子串，整体偏项目取舍而非背诵。
阿里云 AI Infra 一面面经：Agentic RL 训练岗
阿里云 AI Infra 一面记录，面向 Agentic RL 训练岗：先做三道按简历定制的题（限时 40 分钟三选二）并讲解思路，随后深挖 OPD 蒸馏动机与数据筛选、过程奖励与结果奖励的区别、多轮对话双层奖励与用户模拟器构造、转人工率评测与 A/B 设计，以及 verl 中 AgentLoop 的特点。
美团 AI 应用开发一面：召回串味、KV 缓存与手撕滑窗
美团 AI 应用开发一面复盘（已通过，当晚收到二面）：以电商客服项目深挖为主，重点追问意图召回串味（「怎么退款」与「退款到哪了」撞车）的拆分方案，八股问了 Transformer 注意力、KV 缓存与多轮状态存储，手撕最长无重复子串。
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