多Agent协作 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 阿里国际 / 美团 等 3 家公司
字节跳动 Agent 开发面试：Harness 设计、上下文管理与长任务排查
字节跳动 Agent 开发岗面试记录：围绕自研 Harness 与 LangChain 的区别、Agent Loop 与状态管理、上下文与长期记忆、工具调用容错、多 Agent 协作和长任务排查展开约 30 道追问，另有一道合并嵌套 JSON 的手撕题，并延伸到 HTTPS 加密、进程与线程、ThreadLocal、Spring 容器、MySQL 去重等基础题。
阿里国际 AI Agent 开发岗面经合集：多 Agent 协作与记忆
阿里国际 AI Agent 开发岗两场面试：一面深挖 Agent 架构分层、工具调用原理、记忆系统分级与多 Agent 通信的不确定性治理，手撕二叉树最近公共祖先；二面围绕 Agent 自主改代码、MCP 与 Skill 的职责边界。
美团AI全栈二面：AI Coding题的建模与多Agent协作框架
美团AI全栈二面面经，45分钟。面试前先做一道限时两小时的AI Coding题，面试中围绕这道题追问系统核心表怎么设计、测试用例怎么设计、状态机怎么设计，并要求现场展示与AI协作的过程；此外聊了实习亮点与转正意向、AI时代前端与客户端各自的写法差异、多Agent协作与把本地服务暴露给模型的框架，最后确认base意向与后续流程。
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