快手 AI 全栈一面：Agent 工作流、JVM 治理与并发八股

快手 AI 全栈一面面经：先深挖数据分析 Agent 项目（节点编排、skills 的组织识别与召回、相似提示词的准确率、是否统一放 skills 目录交给 AI 调度、做过哪些工程优化），再考 JVM 治理与 CPU 飙高定位、线程池参数、volatile 与原子性、ThreadLocal 原理、ReentrantLock 与 AQS、HashMap 扩容与头插法成环、ConcurrentHashMap、Spring IoC/AOP 与循环依赖、B+ 树与索引失效，最后是一道行转列的 SQL 和手撕删除链表倒数第 N 个节点。

2026-10

拾贝 AI 全栈实习一面：Agent 记忆、工作流编排与前端框架

拾贝 AI 全栈开发一面

拾贝 AI 全栈开发实习一面（10.22）：自我介绍和实习内容之后，问前端框架与组件库、Agent 的短期与长期记忆、工作流图编排、节点信息传递、状态机设计、Vue 与 React 的熟悉度、XSS 防护和 AI 工具偏好。

2026-10

工作流编排 面试题

快手 AI 全栈一面：Agent 工作流、JVM 治理与并发八股

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工作流编排面试题