信锐网科AI应用开发二面：RAG切分、Agent评测与MCP边界

信锐网科秋招 AI 应用开发二面面经：AI 编程工具产出的代码如何判断能否合并、企业知识库 RAG 的文档切分有什么坑、怎么证明 Agent 比普通问答更有效、何时该用固定工作流、MCP 与 Skill 的边界，以及工具误调用与提示词注入的防御。

度小满 AI 全栈研发一面：AI 自主迭代、多模型路由与 Prompt 注入防护

度小满 AI 全栈研发 27 届秋招一面，9 月 20 日。全程围绕实习追问 AI 自主迭代、问答链路排查、多模型切换与路由、Redis 会话状态机、并发下上下文一致性、流式下发与 C 端提示词注入防护，最后手撕字符流中第一个只出现一次的字符。