联友科技数据开发面经（10.9）

联友科技数据开发面经：从实习职责与收获切入，深入数仓分层与 DWS/ADS 差异、主题层构建、客户画像标签模型的分层与技术栈选择，再考数据倾斜成因与加盐实现、Iceberg 与数据湖对比、建表的分区分桶实现、数据治理体系，以及大数据领域 AI Agent 的落地方向。

某药业公司数据开发一面二面面经（已获书面offer）

某药业公司数据开发一面二面面经，作者已获书面 offer。一面考数仓组件选型理由、分层设计、为什么用 Spark Structured Streaming 而非 Flink；二面深挖 Kafka 底层与替代选型、数仓数据量级与 Spark 底层原理。

欣旺达数据开发岗9月22日一面，问题从自我介绍与项目角色开始，覆盖数据规模、实时与离线、数仓分层、数据倾斜、数据治理方案、脏数据排查、数据血缘，以及实时数仓架构设计与数据缺失补数。