大疆 9.23 算法类笔试记录：大模型训练与端侧推理场景题

大疆 9.23 算法类笔试记录：单选、多选、判断加问答题，最后一题是场景设计——为手机端自然语言回答助手解决多模态大模型出 token 慢的问题，要求从 KV Cache、权重压缩等方向给出方案；帖子作者投的是 Agent 岗，但考点偏大模型训练。

华测导航嵌入式一面：Linux 基础与模型部署

华测导航嵌入式软件开发岗一面记录，考察 Linux 进程线程与进程间通信、死锁四个必要条件、模型量化和部署可行性评估、多线程并发推理导致的检测框错位，以及零拷贝 DMA-buff 优化。作者自评是 KPI 面，两天后进了人才库。

华测导航嵌入式软件秋招一面面经，覆盖 C 语言内存分区、进程与线程区别、Linux 进程间通信选型、死锁的四个必要条件与处理、TCP 与 UDP 对比，以及端侧模型量化的原理与常见方式。

TCL 嵌入式一面记录（面试官来自 AI 开发中心，偏通用软件基础）：无标准库下的 memset/memcpy、BootLoader 单核转多核与虚实地址切换、线程安全 Ring Buffer、三级流水线、零拷贝与模型量化。

云鼎科技NLP/机器学习一面面经，属于围绕简历项目的简历面。四道题分别考察模型量化方法、用过的推理引擎及具体参数、显存优化与推理加速手段，以及LSTM做时序预测的细节与效果。