状态估计 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 大疆 / 海柔创新 / 宇树科技 等 3 家公司
大疆机器人算法一面:SLAM 定位建图到规划控制
大疆机器人算法一面:从机器人形态、定位建图、路径规划与轨迹优化,一路问到控制、状态估计、传感器容错、多传感器融合与时间同步,最后手撕栅格地图上的 A*;问题密度很高且层层递进。
海柔创新 SLAM 一面:八股密集的项目面
海柔创新 SLAM 算法一面:论文与实习项目都只让简单介绍,重点落在冷门 SLAM 八股(含贝叶斯公式)并明确要求只给答案关键词、不要细节;作者觉得节奏被反复打断、体验不佳,最终凉。
宇树科技 运动控制二面:MPC/WBC 与状态估计
宇树科技运动控制算法二面:从足式平台与关节控制模式切入,追问控制频率与感知对齐、步态与状态机切换、MPC 时域与权重调参及求解加速、WBC 分层配合、IMU 与编码器融合的状态估计、足端力估计与地面适应、摔倒保护与单腿失效容错、Sim2Real 电机标定,最后手撕带限幅的 PID。