状态恢复 面试题
共 2 篇真实面经 · 涵盖 快手 / 腾讯 等 2 家公司
快手 AI Agent 开发凉经：如何定义 Agent？
快手 AI Agent 开发面经：先考对 Agent 本质的理解与 ReAct 在工程实现上的要点（循环驱动、上轮结果传递、单独管理的状态与停止条件），再深挖 Skill 与 workflow 的对比与好 Skill 的判据、高合规场景下的越权风险、Skill 的验证与低成本大规模评测，以及工具失败与任务中断后的状态保存与恢复，最后手撕反转链表并追问线程池。
腾讯 Agent Infra 面经：SGX 沙箱与推理性能排查
腾讯 Agent Infra 面经：考察自动化稳定性、Intel SGX 多租户与 EPC 换页安全、沙箱隔离与容器重启后的状态恢复，并追问多模型抽象与链路追踪，以及 KV Cache、PagedAttention 等推理优化。
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