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灵犀互娱 AI 应用开发秋招:记忆层、RAG 评估与 Agent 编排

灵犀互娱 AI应用开发

灵犀互娱 AI 应用开发秋招面经:围绕 Agent 记忆层分层设计、幻觉治理、RAG 效果评估与上线标准、Spring Boot 配置体系、RAG 核心模块、关键字与向量召回分数融合(RRF)、Agent 终止条件与工具规模化设计、规划器与执行器解耦等展开。

2026-09

微店 AI 全栈开发秋招一面:RAG 评估与 Agent 编排

微店 AI全栈开发 一面

微店 AI 全栈开发秋招一面面经:以 RAG 与 Agent 工程为主,覆盖如何证明召回率提升真实有效、召回率与准确率的权衡、时间范围过滤与版本冲突、检索内容 Prompt 注入防护、删除类高危操作的确认流程、Agent 后端语言选型与编排方式、自主循环与预定义流程的取舍,以及如何保证逐步不可预测的执行最终仍达标。

2026-09