阿里云 AI Infra 一面：实习项目深挖与 AI 代码质量

阿里云 AI Infra 一面（约 50 分钟）：面试官围绕实习项目做链路级深挖，重点问 AI 诊断工具怎么实现诊断、怎么 code review、有没有做测试、怎么保证 AI 生成代码的准确性；没有手撕算法，改为给一段约 150 行的代码让你解释这个类大致实现了什么功能。

阿里云研发岗 HR 面：从科研与实习的方向选择问到跨团队协作细节

阿里云 HR 面面经：26 个问题分四层——个人背景与科研方向选择、项目的独立性与跨角色协作细节（怎么请测试同学帮忙、沟通困难、他们给的反馈）、实习导师的影响与转正情况、工作体验与 base 地与职业规划，末尾是反问环节。

阿里云 AI 应用开发一面面经，9.16 面 9.19 挂。三道代码题：wait/notify 实现栈找错、100 元红包 10 人分且单人不超过 90、爬楼梯。面试题覆盖大模型幻觉与缓解、完整 RAG 流程与选型、MCP、几十亿商品表的库表设计。