AI全栈 面试题
共 11 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 满帮 / 度小满 / 快手 / 美团 等 8 家公司
字节跳动 AI 全栈二面：AQS 原理、MySQL 索引选择与 Agent 设计
字节跳动 AI 全栈二面面经，约 1 小时。先深挖项目设计：设计思路、如何分层、怎么扩展新场景；再考 AQS 原理、ReentrantLock 重入、synchronized 机制与 MySQL 索引选择；最后手撕二叉树之字形层序遍历。
满帮 AI 全栈开发一面面经
满帮 AI 全栈开发一面，约 50 分钟，全程围绕一个「PRD 转研发文档」的 Agent 平台深挖：六阶段串行流程的稳定性、SSE 进度推送与断线重连、MySQL 加 RocketMQ 的状态机与幂等、Redis 分布式锁，最后是一道批量导入场景题和两道智力题。
字节中交广 AI 全栈开发一面：AI Pipeline、Doris 优化与实时轮播场景
字节跳动交易与广告业务 AI 全栈开发校招一面，时长约 65 分钟：先深挖 AI Pipeline 的节点准确性、代码生成质量与效果评估，再追问营销场景下大规模 SQL 优化、Doris 选型与倒排索引排查过程，最后是一道「PC 页面按用户隔离的实时轮播通知」系统设计题加一句两表 SQL 手撕。
度小满 AI 全栈二面：故障诊断 Agent 编排与后端基础
度小满 AI 全栈二面，净时长约 44 分钟。围绕故障诊断项目深挖 Workflow 与 Skill 的取舍、Agent 编排与中断续跑的状态保存，并考 MySQL 索引、缓存一致性、HTTP 链路与网关、AI Coding 质量保障。
快手商业化 AI 全栈二面：全程拷打实习与场景
快手商业化 AI 全栈开发二面面经，时长约 35 分钟：全程围绕实习经历、项目细节、AI 相关能力和场景题展开，没有手撕代码，属于典型的「以项目为主、八股为辅」的二面风格。
美团AI全栈二面：AI Coding题的建模与多Agent协作框架
美团AI全栈二面面经，45分钟。面试前先做一道限时两小时的AI Coding题，面试中围绕这道题追问系统核心表怎么设计、测试用例怎么设计、状态机怎么设计，并要求现场展示与AI协作的过程；此外聊了实习亮点与转正意向、AI时代前端与客户端各自的写法差异、多Agent协作与把本地服务暴露给模型的框架，最后确认base意向与后续流程。
美团AI全栈二面：RAG切块、多Agent协作与缓存一致性
美团AI全栈二面面经，9.20面试、9.22收到意向书。开场手撕LRU并追问泛型、过期时间与多线程安全，随后全是场景设计题：RAG为什么要用、切块与排序哪个环节影响最大、Markdown怎么切、BM25与向量怎么融合、RRF的k怎么设、多Agent任务分配与状态隔离、工具调用容错、行程规划Agent设计，以及缓存三兄弟与Redis分布式锁。
顺丰AI全栈研发线下面经：初试+复试
顺丰 AI 全栈研发岗线下面经，9.19 初试加复试。初试问 AI coding 的理解与人机分工、实习项目的核心逻辑与通信选型；复试考二分与冒泡复杂度、InnoDB 的 B+ 树与联合索引最左前缀、事务隔离级别、消息队列阻塞与后端幂等。
微店 AI 全栈开发秋招一面：RAG 评估与 Agent 编排
微店 AI 全栈开发秋招一面面经：以 RAG 与 Agent 工程为主，覆盖如何证明召回率提升真实有效、召回率与准确率的权衡、时间范围过滤与版本冲突、检索内容 Prompt 注入防护、删除类高危操作的确认流程、Agent 后端语言选型与编排方式、自主循环与预定义流程的取舍，以及如何保证逐步不可预测的执行最终仍达标。
微店 AI 全栈开发秋招二面：Agent 可验证性与工程边界
微店 AI 全栈开发秋招二面面经：围绕 Agent 工程化能力展开，包括如何证明 Agent 执行结果不是偶然成功、如何用步数/时间/Token/预算约束执行范围、多国家法规知识库的元数据与版本隔离、图文审核冲突的仲裁、模型调用客户端封装、配置优先级与启动校验、工具依赖与参数补全、以及 JSON 合法但语义错误怎么兜。
小米 AI 全栈开发面试：Agent 架构、RAG 与多 Agent 隔离
小米 AI 全栈开发面试题，围绕 Agent 项目展开：RAG 切分与召回排查、评测集与 Golden Set 维护、结构化输出校验、多 Agent 隔离与文件冲突、超时取消与断点恢复、成本优化，最后是合并区间手撕题。
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