AI全栈开发 面试题
共 5 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 科大讯飞 / 快手 / 顺丰 / 微店 等 5 家公司
字节飞书 AI全栈开发 一面：二级缓存冷启动与 2000ms 慢接口
字节飞书 AI 全栈开发一面，25 题一路深挖：出价链路与广告召回项目里「二级缓存替代全量内存缓存」的重构、冷启动与 50 万条上限；HTTP 头与 Cookie；线上接口从 2000ms 降到 800ms 的分步排障；小顶堆建堆与弹出、50 亿 URL 求交；手撕 LRU；最后是 MySQL 死锁与 RC/RR/串行化的加锁差异。
科大讯飞 AI全栈开发 一面：SSE 流式渲染容错与 InnoDB 索引
科大讯飞 AI 全栈开发一面：两段实习的困难与开发提效工具切入，深挖 SSE 流式输出在前端的实现要点、代码块迟迟不闭合的阻塞与容错降级，再横向考 Vue 与 React 生命周期、Electron IPC、Go 高并发、InnoDB 索引、TCP 粘包与 HTTP/HTTPS，末尾是工作地点与技术栈意向。
快手 AI全栈开发 一面：Skill 取舍与 MQ 可靠投递
快手 AI 全栈开发一面，进二面。一半时间在 Skill：为什么把 workflow 改成 Skill、好坏 Skill 的判据、Agent 什么时候该停、高合规场景怎么防越权、离线评测怎么搭；另一半是后端基本功——SQL 注入三层防护与验证、通义千问在单据业务里的边界，以及 RabbitMQ 的延迟消息、指数退避、消费端宕机与幂等 key 过期时间被追问到「消息处理 12 分钟、key 只有 10 分钟」怎么办。
顺丰 AI全栈开发 终面：HR 面怎么答离职原因、AI 成本与职业规划
顺丰 AI 全栈开发终面（HR 面），约半小时：从实习的团队分工、上手速度、成就感与困难，问到不留用与不想留北京的原因、学新技术的方式、对前沿模型与企业 AI 落地的判断，以及 AI 使用成本与 token 性价比怎么把控，最后是匹配度与反问。技术细节很少，考的是叙事自洽与稳定性。
微店 AI全栈开发 一面：AI 排查代码的流程与结果验证
微店 AI 全栈开发一面：围绕实习展开，问使用 AI 的经验与流程、实习工作的背景和目标、用 AI 排查代码的完整步骤、怎么验证 AI 给出的结果，再考 Redis 的具体使用场景与团队指标大盘里个人负责的部分。
微信小程序
手机上刷面经，随时随地
扫码 / 长按识别，免下载直接打开
或在微信 搜一搜「面灵面经」