海底捞 AI 工程师实习生一面：LLM as a judge、Agent 评估与 DPO/GRPO

海底捞 AI 工程师实习岗一面面经，全程约 40 分钟：自我介绍后深挖实习经历，重点问遇到过哪些 bad case、根因怎么定位、如何解决，以及实习中最困难的事；技术问题集中在评估侧，包括 LLM as a judge 会不会出错、如何评判与解决、如何评估 Agent，以及 DPO 与 GRPO 的区别；手撕是 LeetCode 279 完全平方数，最后被问到对周末加班的态度。

2026-10

沐曦 AI 工程师笔试加一面：roofline、算子瓶颈与 stall 定位

沐曦 AI 工程师笔试、一面

沐曦 AI 工程师（高性能与 AI Infra 方向）笔试加一面：笔试 40 道 C++ 选择加 2 道编程限时 60 分钟，一面全是硬题，围绕 GPU 与国产加速器的底层架构差异、SpMV 与 GEMM 特性、NUMA 与 OpenMP、stall 分类与定位、kernel launch 时 CPU 做了什么、roofline 与算术强度、算子融合展开。

2026-10

AI工程师 面试题

海底捞 AI 工程师实习生一面：LLM as a judge、Agent 评估与 DPO/GRPO

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