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Agent Harness 面试题

共 3 篇真实面经 · 涵盖 科大讯飞 / 网易雷火 / 小鹏 等 3 家公司

科大讯飞 AI 应用一面：Agent Harness、沙箱隔离与评测

科大讯飞 AI应用开发 一面

科大讯飞 AI 应用一面面经（9.15，两位面试官群面）：先从实习与转正意向切入，深挖第三个实习的异步工作流框架、小站点网络隔离导致的升级失败与改造、DB 队列设计与执行，再追问第二个实习的搜索链路 P99 优化、两级缓存与本地缓存一致性、广播更新的可靠性；后半段集中在第一个实习的 Agent Harness——Runtime/Workflow/Node 分层、与 Dify/扣子的对比、分层上下文 Roadmap、压缩触发阈值与 Tool Result 处理、摘要对 KV/Prefix Cache 的影响、Skill 路由评测，最后追问自研 Runtime 的理由、沙箱与隔离（gVisor、microVM、Docker 的差异）以及把本地 Coding Agent 做成多人 SaaS 的架构。

2026-09

网易雷火游戏服务端二面：Agent Harness 与网络模型

网易雷火 游戏服务端开发 二面

网易雷火游戏服务端二面面经（9.14）：先问求职动机与游戏经历，再深挖 Agent SDK/Harness 项目——输入 Token 降幅怎么算、有没有评测集、上下文方案的最大难点与定制、Harness 的应用场景与定位；中段考 C++/Linux（进程崩溃定位、GDB 查看线程栈）与 AI 工具使用、大代码库的理解与 Memory 沉淀；最后对比游戏服务端与互联网后端、TCP/UDP 选型与 QUIC，手撕「伤害 1 或 2 点恰好击杀的序列数」动态规划。

2026-09

小鹏二面：Transformer 基础与端侧 Agent Harness

小鹏 端侧 Agent 工程师 二面

小鹏端侧 Agent 岗二面面经：由实习项目切入 Transformer 基础（结构差异、QKV 计算、多头注意力、LoRA），再深挖 Agent Harness 职责与端侧迁移难点。

2026-09