Agent算法 面试题
共 5 篇真实面经 · 涵盖 百度 / 淘天集团 / 阿里云 等 3 家公司
百度 Agent 算法岗一二面面经：Agent 架构、上下文管理与 Skill 设计
百度 Agent 算法岗一面二面面经：一面从 Agent 核心模块与主流框架问起，覆盖 ReAct 与 Plan-and-Execute 的差异、海量工具下的 Token 爆炸与工具乱选治理、Agentic RL 的动机、全方位评测维度、单 Agent 与多 Agent 取舍以及上下文溢出方案，手撕翻转整数；二面转入源码阅读（OpenClaw、Claude Code）、记忆与上下文管理实现对比、工具错选根因、自定义 Skill 结构，并要求设计「预订明日上海机票」的完整链路与任务停滞的异常处理，手撕单词拆分。
百度 Agent 算法岗一二面面经：Agent 架构、上下文管理与 Skill 设计
百度 Agent 算法岗一面二面面经：一面从 Agent 核心模块与主流框架问起，覆盖 ReAct 与 Plan-and-Execute 的差异、海量工具下的 Token 爆炸与工具乱选治理、Agentic RL 的动机、全方位评测维度、单 Agent 与多 Agent 取舍以及上下文溢出方案，手撕翻转整数；二面转入源码阅读（OpenClaw、Claude Code）、记忆与上下文管理实现对比、工具错选根因、自定义 Skill 结构，并要求设计「预订明日上海机票」的完整链路与任务停滞的异常处理，手撕单词拆分。
淘天集团 Agent算法一面：全程盘实习经历与设计细节
淘天集团 Agent 算法岗一面面经：整场约一小时都在盘实习经历，从自我介绍切入，追问项目的具体工作、设计取舍、协作方式与职责划分，没有八股也没有手撕代码；作者在反问环节放弃提问，事后表示仍不清楚岗位具体做什么。
阿里云 Agent 算法 HR 面
阿里云 Agent 算法岗 HR 面记录，全程围绕盘经历、盘认知、盘规划：本科到硕士的方向选择、实习业务与跨团队协作差异、如何面对快速变化的 AI 时代更新知识体系、求职方向与秋招时间窗口，以及后续流程与 base 地反问。
淘天集团 Agent 算法一面：SFT 超参、Muon 与 KV Cache
淘天集团 Agent 算法一面：任务合成与清洗、bad pattern 重采样、RL 轨迹压缩与 SFT 超参，考 Adam 与 Muon 的区别、ReAct、KV cache 为什么只缓存 K 和 V，并用 torch 手写多头注意力。
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