Agent编排 面试题
共 4 篇真实面经 · 涵盖 度小满 / 美团 / 淘天集团 / 微店 等 4 家公司
度小满 AI 全栈二面：故障诊断 Agent 编排与后端基础
度小满 AI 全栈二面，净时长约 44 分钟。围绕故障诊断项目深挖 Workflow 与 Skill 的取舍、Agent 编排与中断续跑的状态保存，并考 MySQL 索引、缓存一致性、HTTP 链路与网关、AI Coding 质量保障。
美团AI全栈二面：RAG切块、多Agent协作与缓存一致性
美团AI全栈二面面经，9.20面试、9.22收到意向书。开场手撕LRU并追问泛型、过期时间与多线程安全，随后全是场景设计题：RAG为什么要用、切块与排序哪个环节影响最大、Markdown怎么切、BM25与向量怎么融合、RRF的k怎么设、多Agent任务分配与状态隔离、工具调用容错、行程规划Agent设计，以及缓存三兄弟与Redis分布式锁。
阿里巴巴淘天AI应用研发一面：Skill/MCP/Harness与缓存一致性
阿里淘天AI应用研发一面面经，9.14面试、9.17流程终止。手撕最长有效括号与岛屿数量，后面全程场景题：CR Agent为什么不用固定Workflow、ReAct与Plan-and-Execute怎么选、Skill/MCP/Function Calling的分工、Skill契约与渐进式加载、100个MCP工具怎么路由、Harness与Agent框架的关系、上下文压缩、多Agent写同一文件的冲突、RAG召回高但答案不准怎么排查，以及线程池、ThreadLocal、深分页与缓存一致性。
微店 AI 全栈开发秋招一面：RAG 评估与 Agent 编排
微店 AI 全栈开发秋招一面面经：以 RAG 与 Agent 工程为主，覆盖如何证明召回率提升真实有效、召回率与准确率的权衡、时间范围过滤与版本冲突、检索内容 Prompt 注入防护、删除类高危操作的确认流程、Agent 后端语言选型与编排方式、自主循环与预定义流程的取舍，以及如何保证逐步不可预测的执行最终仍达标。
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