字节跳动Agent算法一面：Agent指标评估、混合召回与RAG向量检索

字节跳动 Agent 算法一面面经，考点集中在 Agent 上线后的评估指标与耗时、子 Agent 边界划分、混合召回与检索顺序、RAG 分块与 embedding 选型、向量检索隔离与 LLM 修正防改错。

2026-10

海底捞 AI 工程师实习生一面：LLM as a judge、Agent 评估与 DPO/GRPO

海底捞 AI 工程师实习岗一面面经，全程约 40 分钟：自我介绍后深挖实习经历，重点问遇到过哪些 bad case、根因怎么定位、如何解决，以及实习中最困难的事；技术问题集中在评估侧，包括 LLM as a judge 会不会出错、如何评判与解决、如何评估 Agent，以及 DPO 与 GRPO 的区别；手撕是 LeetCode 279 完全平方数，最后被问到对周末加班的态度。

2026-10

Agent评估 面试题

字节跳动Agent算法一面：Agent指标评估、混合召回与RAG向量检索

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Agent评估面试题