Computer Use 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 腾讯 等 2 家公司
字节 Agent 全三轮面经：重构、上下文压缩与 Computer Use
字节 Agent 方向三轮面经。一面围绕实习 Agent 的重构、DeepSeek harness 与 pi 的差异、Claude Code 的上下文压缩、Computer Use 原理和 AI coding 工作流展开，手撕树的子结构与 random5 实现 random7；二面深挖项目是否达到企业级；三面拷打实习产出，并问 Nginx 日志找高频 IP 与拼接最大数。
腾讯 WXG 实习 一面（AI Agent 方向）
腾讯 WXG 实习一面面经：围绕 AI Agent 项目落地成果追问真实代码产出比例、Harness 选型、从需求到合入 PR 的全链路、需求拆解与审查模块自研与否，以及如何系统性校验生成代码的可用性与合规性；场景题涉及用 UI 设计稿让 Agent 自主校验还原度、RAG 召回相关性量化与多路融合重排；手撕二叉树路径总和与最长递增子序列（含 O(n log n) 优化）。
腾讯 WXG 实习 一面（另一份同场记录）
腾讯 WXG 实习一面的同场记录：同样围绕 AI Agent 项目的 Harness 选型与全链路流程、代码可用性与合规性校验、UI 还原度自动化验证方案、RAG 相关性量化与多路融合重排，以及 Computer Use 与 Playwright 的对比和一道团队 AI 提效方案设计题，手撕为二叉树路径总和与最长递增子序列。
微信小程序
手机上刷面经，随时随地
扫码 / 长按识别，免下载直接打开
或在微信 搜一搜「面灵面经」