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10.23 禾赛科技高性能计算一面:DCU 与 GPU 的架构差异,手撕共享内存 GEMM

禾赛科技 高性能计算 一面

禾赛科技高性能计算一面:开场后全部围绕国产 DCU 平台展开——与 GPU 的编程模型和硬件架构差异、算力与通信带宽、是否支持 FP8、选这个平台做优化的理由与具体版本显存;手撕要求用 CUDA 写 GEMM,靠共享内存 tile 减少 HBM 访问。

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摩尔线程 AI 算子一面:GEMM 分块与手撕 kernel

摩尔线程 AI 算子库及高性能计算工程师 一面

摩尔线程 AI 算子库及高性能计算工程师一面:一小时、一位面试官、含手撕。开场自我介绍后是近四十分钟的项目拷打,随后深入 CPU 侧的 AVX-512 与寄存器分块、多核矩阵乘的归约设计、GPU GEMM 优化与 CUTLASS、反汇编与寄存器用量、ncu 性能分析,最后要求共享屏幕现场写 GPU kernel(二维均值滤波,未写成改考 TopK)。

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