GPU架构 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 Kimi / 新紫光 等 2 家公司
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
新紫光一面（算子工程师）：ncu 与 nsys、roofline 模型
新紫光算子工程师一面，25 分钟、没手撕、八股很少：重点问 ncu 与 nsys 的区别与作用、常用卡的存储架构与带宽量级、峰值性能与计算单元和寄存器、roofline 模型、大模型算子，以及 C++ 的 inline。
微信小程序
手机上刷面经，随时随地
扫码 / 长按识别，免下载直接打开
或在微信 搜一搜「面灵面经」