Harness 面试题
共 8 篇真实面经 · 涵盖 阿里巴巴 / 字节跳动 / 快手 / 美的 / 淘天集团 等 6 家公司
阿里巴巴 AI Agent 研发一面面经
阿里巴巴 AI Agent 研发一面，先手撕最长有效括号与岛屿数量（DFS、BFS 两版），再围绕 CR Agent 的架构取舍、Workflow 与自治 Agent 选型、ReAct 与 Plan-and-Execute、Skill、MCP 与 Function Calling 的分层与渐进式加载、Harness 与框架关系，以及上下文压缩、工具兜底、多 Agent 冲突、RAG 排查和缓存一致性展开。
字节跳动 Agent 开发面试：Harness 设计、上下文管理与长任务排查
字节跳动 Agent 开发岗面试记录：围绕自研 Harness 与 LangChain 的区别、Agent Loop 与状态管理、上下文与长期记忆、工具调用容错、多 Agent 协作和长任务排查展开约 30 道追问，另有一道合并嵌套 JSON 的手撕题，并延伸到 HTTPS 加密、进程与线程、ThreadLocal、Spring 容器、MySQL 去重等基础题。
字节跳动 Agent 开发一面：Harness 没答上来，居然还能过？
字节跳动 Agent 开发一面面经：开场被「你们项目的 Harness 层怎么设计」问住，后续围绕 Agent Loop 与 Plan/Executor/Checker 分工、路径震荡、上下文与工具描述治理、多 Agent 文件冲突与通信、长任务延迟排查、工具调用容错、记忆分层，以及 HTTPS、根证书、进程线程、ThreadLocal、BeanFactory、ROW_NUMBER 等基础题与手写合并嵌套 JSON 展开。
字节跳动 AI Agent 开发一面面经（含完整答案）
字节跳动 AI Agent 开发一面记录，围绕 Agent 项目闭环展开：简历评分的结构化输出、RAG 离线上传与在线问答链路、Harness 运行时治理、长程任务延迟定位、工具调用可靠性，以及上下文压缩与信息保真；算法题为构造小于 n 的最大数。
快手 Java 开发日常实习一面凉经（商家技术电商）
快手商家技术电商方向 Java 日常实习一面，几乎全程围绕 AI coding 项目追问：分布式脚本执行服务的实现思路、从 0 到 1 用 harness 手段保证 AI 生成代码的质量、十万行规模项目的迭代质量保障、上下文工程与工具调用可靠性，另有一道线上 CPU 打满的排查题和一道业务线推广的架构设计题。
美的全栈开发一面：自研Agent与Spring原理
美的全栈开发一面，20个问题覆盖自研Agent框架与Harness治理、百万级数据分库分表、Redis实时排行榜与数据恢复、智能摘要提示词设计，以及Spring Boot自动装配、AOP和B+树索引等后端八股，整体面试体验较好。
阿里巴巴淘天AI应用研发一面：Skill/MCP/Harness与缓存一致性
阿里淘天AI应用研发一面面经，9.14面试、9.17流程终止。手撕最长有效括号与岛屿数量，后面全程场景题：CR Agent为什么不用固定Workflow、ReAct与Plan-and-Execute怎么选、Skill/MCP/Function Calling的分工、Skill契约与渐进式加载、100个MCP工具怎么路由、Harness与Agent框架的关系、上下文压缩、多Agent写同一文件的冲突、RAG召回高但答案不准怎么排查，以及线程池、ThreadLocal、深分页与缓存一致性。
vivo Agent 开发线下一面：Harness 与 Agent 工程
vivo Agent 开发岗线下面试记录（约 22 分钟）：先问学历与方向意向，随后围绕对 Agent 的理解、Harness 的作用展开，要求举出因 Harness 环节做得不好导致的问题与排查思路，并介绍自己的 Agent 实践与 AI 学习方法；原帖还记录了笔试与面试邀约的拖沓体验，以及当晚收到感谢信的结果。
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