LRU 面试题
共 17 篇真实面经 · 涵盖 米哈游 / 拼多多 / 百度 / 字节跳动 / 飞猪 等 14 家公司
米哈游 AI Agent 一面：代码生成链路、并发隔离与手撕 LRU
米哈游 AI Agent 一面实录，前半场深挖代码生成系统：从输入到产出的全链路、上下文超限与 1M 窗口也不够时的工程方案、服务重启后的断点续传、多 Agent 改同一文件的冲突与分布式锁、Codebase Memory 与知识库检索、代码审查与测试用例生成；后半场是 MySQL 索引 B+ 树、Spring Bean 注入、大模型缓存与并发优化，最后手撕 LRU 并追问泛型、过期时间与线程安全。
拼多多 AI Agent 二面：双机位、1M 上下文也不够怎么办？
拼多多 AI Agent 二面面经：从 Agent 代码生成链路全流程切入，追问上下文超限与 1M 窗口仍不够的工程方案、服务重启后的断点续传与状态存储、多 Agent 同时改文件的冲突与分布式锁、Codebase Memory 维护与代码审查 Agent，后半场考 MySQL 索引为何用 B+ 树、Spring Bean 注入、大模型缓存机制、长耗时任务资源隔离与评测体系，并手写可泛型、带过期时间且线程安全的 LRU。
百度后端开发岗面经 10：内存池、智能指针与手撕汇总
百度后端开发岗五场面试的问题合集，面试时间跨越 2026 年 8 月 26 日至 9 月 17 日：主线是内存池项目的深挖，从 Tcmalloc 参考点、共享指针的线程安全到智能指针的选用；此外覆盖线程池核心参数设计、CPU 与 IO 利用率查看、内存泄漏排查思路、削峰填谷手段，以及马走日 BFS、条件变量版生产者消费者、带 TTL 的 LRU 缓存三道手撕。
字节广告平台二面面经
字节广告平台二面，重点考察海量广告频控与去重系统设计、LRU缓存手撕、RAG Agent效果优化，以及Kafka消费组重平衡。
字节跳动 后端研发工程师一面面经：事件分发、幂等、一致性与 Redis
字节跳动后端研发工程师一面面经，9 月 28 日。围绕实习项目追问事件分发与 Kafka、高并发与幂等、一致性与乐观锁悲观锁、CAP、Redis 加锁与 key 设计、隔离级别，最后手写 LRU 并追问大量 key 过期处理。
字节跳动剪映AI前端一面面经（Agent框架+性能优化）
字节跳动剪映AI前端（base深圳）一面面经，视频面。深挖自研Agent框架的ReAct循环、多Agent拆分、上下文管理与缓存命中、MCP与Skill关系，另考察Agent卡死排查、React性能优化与防劣化，编码题LRU Cache。
飞猪智能客服Java后端社招一面面经
飞猪智能客服Java后端社招一面面经，考察平台化、RPC、消息时效、JVM排障及常见手撕题。
美团AI全栈二面：RAG切块、多Agent协作与缓存一致性
美团AI全栈二面面经，9.20面试、9.22收到意向书。开场手撕LRU并追问泛型、过期时间与多线程安全，随后全是场景设计题：RAG为什么要用、切块与排序哪个环节影响最大、Markdown怎么切、BM25与向量怎么融合、RRF的k怎么设、多Agent任务分配与状态隔离、工具调用容错、行程规划Agent设计，以及缓存三兄弟与Redis分布式锁。
美团 后端开发 笔试加一面二面 30 题
美团后端开发工程师笔试、一面、二面合辑。笔试考购物车合并、Top K 城市汇总与限流；一面深挖双写一致性、分库分表、消息去重和分布式锁；八股集中在 B+ 树、隔离级别与网络；手撕固定容量 LRU，二面转架构设计。
腾讯云后台开发一面：容器网络、iptables 与分布式缓存手撕
腾讯 CSIG 腾讯云后台开发日常实习一面面经：整体偏分布式与多机架构，几乎没问 epoll；先拷打缓存项目与容器运行时项目（容器网络、iptables 原理、与 Docker 对比），再问进程协程、死锁与 VLAN，最后手撕二分边界与带并发和 LRU 的分布式缓存。
传音控股 9.25 笔试：10 道单选、4 道多选与两道编程
传音控股 9 月 25 日笔试记录，题型为 10 道单选、4 道多选和 2 道编程题，两道编程题分别是找回文串和实现 LRU。
小红书 Java 实习一面压力面：项目八股不问、全程手撕
小红书 Java 开发实习一面，项目和八股一个没问、全程做题：前中序构造树并判断唯一性、代码输出判断、死锁与锁竞争辨析；手撕从快排变式换到 LRU、再换到反转链表，反问环节几乎没有回应，整体压力很大。
小米后端开发二面：推理网关、双写一致与手撕 LRU
小米后端开发二面复盘：以 Go 写的模型推理网关项目深挖为主线，问了请求排队（优先级协程池、异步回调、超时熔断）、缓存与数据库双写一致性、分库分表的分片键与热点账户处理，手撕 LRU 缓存，团队用 Go 加一点 Rust 做高性能组件。
互联网大厂产品工程师一面面经
产品工程师一面记录，重点考察 RAG 检索流程、Chunk 切分与 Top-K 选择、失败案例定位、代码阅读和 LRU 缓存实现。
携程大住宿BU Java后端面经与备考秘诀
25届校招进入携程大住宿BU的Java后端学长复盘面经，第一轮基础面深挖订单系统项目的表结构设计、索引建立、接口QPS预估与压测优化，手撕LRU缓存并要求分析时间空间复杂度及LinkedHashMap等替代实现方案。
深信服后端开发春招面经
深信服后端开发春招面经，涵盖AI Coding实战、LRU算法实现、待办事项系统设计及RAG文本分割技术。本文详述面试过程中的存储系统原理深挖及项目经验分享，为求职者提供参考。
腾讯云产品与技术方向一面面经
腾讯云产品与技术方向一面记录，以实习和项目深挖为主，涉及 Raft、LSM Tree、TCP 粘包、Go 并发编程和 LRU 手写题。
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