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MoE 面试题

共 4 篇真实面经 · 涵盖 多家互联网公司 / 某公司 / 字节跳动 / 腾讯 等 4 家公司

16 家 AI 公司面经汇总：8 道高频题与答题要点

多家互联网公司 大模型算法 多轮

汇总字节、百度、美团、滴滴、腾讯等 16 家公司 AI 岗面经后归纳出的 8 道高频题：不用框架手写 Agent 的模块拆分、RAG 召不到数据怎么排查、Agent 记忆管理与压缩、MCP/Skill 工具接入、KV Cache 与长文本显存、MoE 路由与负载均衡、LoRA 原理与 rank 选择，以及 Agent 开发与传统前后端开发的本质差异。

2026-10

扒了 35 家 AI 公司面经，考最多的居然不是 Transformer

某公司 算法工程师

汇总 35 家大模型公司约 600 道面经题后的高频考点复盘：出现次数最多的是 KV 缓存与显存计算，其次是 MoE 的路由与负载均衡、Prompt 与 RAG 和微调的选型，以及面向海量用户的聊天助手系统设计。

2026-10

字节 AI Infra 三面：CUDA Graph 与 TP 并行的卡死排查

字节跳动 AI Infra 三面

字节 AI Infra 三面面经，主线是分布式训练与算子开发：CUDA Graph 与 TP 并行同时启用导致卡死的定位过程、Triton/CuTe 这类 DSL 的价值、MoE 训练里 Router Replay 与 EP 并行、滑动窗口 Attention 的确定性反向优化，以及国产 GPU 上的算子 Benchmark 方法。

2026-10

腾讯混元大模型算法岗一面真题

腾讯 大模型算法 一面

腾讯混元大模型算法岗一面的同题记录：从 Agent-RL 的奖励分层与长链路信用分配讲起，串起 GRPO 各支改进、PRM 如何进 advantage、多智能体值不值得拆、Agent 评测指标怎么选，再落到混元 MoE 与跨层注意力、DPO 双降归因、BM25 的词频饱和与长度归一化、以及阶段内 token 归一化对长度偏好的影响。

2026-09