React 面试题
共 25 篇真实面经 · 涵盖 百度 / BIGO / 携程 / 得物 / 杭州某小厂 等 19 家公司
百度提前批前端一面
百度提前批前端一面面经：自我介绍后先问项目里哪一块是完全自己做的以及收益，接着考事件循环、看代码说输出、手写 Promise.allSettled，场景题是表单联动导致输入卡顿如何排查（未答上来），还有一些 React 问题与实习中 AI 的使用情况，次日收到挂。
BIGO 秋招前端一面（语音方向，约 30 分钟）
BIGO 秋招前端一面面经（语音方向，约 30 分钟）：从笔试题回顾的跨域预检切入，问到 React 闭包与生命周期、Fiber、React Hook 以及在 Vue 中实现同类能力的思路、HTTP 版本与常见响应码，再围绕前端性能监控方案、上报方式与如何避免上报侵占用户资源展开，后半程聊项目并询问 AI 的日常使用，最后反问。
携程前端秋招一面面经（45 分钟）
携程前端秋招一面面经：从数组去重与 map、reduce 实现、常见排序算法与堆排序适用场景，到浏览器输入 URL 的网络过程、Flex 三栏布局与主轴交叉轴对齐、闭包与事件委托，再到虚拟列表原理与大列表滚动优化、Puck 拖拽生成 HTML 的原理、zustand 选型、React Native 与 React 的区别，以及如何优化给 AI 写提示词。
携程秋招前端开发一面面经（10.08）
携程秋招前端开发一面记录，全程近一小时且几乎不问项目：从数组链表、flex 与响应式布局等基础，到浏览器渲染机制、TS 类型守卫、防抖节流，再到虚拟列表与打包构建工具，最后追问大模型输出为何不稳定、RAG 召回机制与 prompt 效果验证。
得物秋招客户端一面：前端八股与实习项目深挖
得物秋招客户端一面记录：先过一遍前端八股（事件循环、Node 高并发、JavaScript 单线程与 TypeScript 的使用、Vue 与 React 的差异、图片从打开到渲染完成的全过程），再围绕实习与项目深挖性能优化的背景与结果、项目里的后端怎么做、业务问题怎么排查，并要求现场设计一个日志库组件。
杭州小厂React前端面试：props与state、受控组件、key与useEffect
杭州某小厂的 React 前端面试面经：从自我介绍切入，围绕 props 与 state 的区别、受控与非受控组件、条件渲染的几种写法、props 的传递方式、React 组件使用原则、key 的作用与能否用数组下标、useEffect 依赖为空和不传参数的区别逐题展开，最后是一道字符串处理手撕题。
去哪儿 AI 面
去哪儿全栈开发岗 AI 面面经，面试时间 2026.10.6：从深拷贝递归的循环引用与栈溢出问起，接着考 Redis 过期删除机制、系统提示词与用户提示词的区别、ReAct 与 Plan-and-Execute 的选型，最后让讲一个全栈项目。
苏州小厂 React 前端面试：项目拷打、虚拟列表与 React 18 新特性
苏州一家小厂 React 前端岗面试：先拷打简历项目，追问难点与实现；再围绕虚拟列表问原理、第三方库与手写取舍、单项高度变化怎么处理；另考 performance 指标、闭包、原型链、React 18 新特性、Vue 与数据流设计。
百度 AI 全栈（偏前端）一面：React 与 RAG、MCP 到 Agent
百度搜索 AI 全栈（偏前端）一面约一小时：前半段是前端八股，React 与 Vue 的异同、Fiber 架构；后半段全在 AI 工程上，Agent 与 LLM 的区别、MCP 通信协议与 tools 的区别、RAG 完整流程与 chunk 颗粒度控制，最后手撕 hot100 二选一。
百度 前端开发岗面经 两轮 42 题汇总
百度前端开发岗两轮面经。第一轮考闭包、跨域、事件委托、React 批更新与 Fiber、useEffect 与 TypeScript 类型系统、Vite 原理；第二轮围绕流式问答选型、多会话流式管理和 Markdown 渲染卡顿优化展开。
比特鹰秋招一面：React 原理 + 职业规划
比特鹰秋招前端一面面经：面试官自称 HR 面却问了技术，先聊实习、项目、为什么选前端与如何学习，再深入 React Fiber 架构、更新流程、React 19 新特性、Vue 与 React 的区别，最后问公司业务了解程度、能否接受单休、职业规划与薪资预期。
字节前端一面：WebSocket、Electron与流式渲染
字节前端一面面经，共19问，偏网络与运行时底层。覆盖WebSocket建连与丢包行为、TCP如何感知丢包、ping的完整过程、Electron多进程架构与主进程卡顿，以及SSE逐token setState的性能问题与AI编码规范的约束手段。
字节跳动剪映AI前端一面面经（Agent框架+性能优化）
字节跳动剪映AI前端（base深圳）一面面经，视频面。深挖自研Agent框架的ReAct循环、多Agent拆分、上下文管理与缓存命中、MCP与Skill关系，另考察Agent卡死排查、React性能优化与防劣化，编码题LRU Cache。
爱奇艺前端日常实习面试（React 与浏览器基础）
爱奇艺前端日常实习面经，约 30 分钟。题目以 React 与浏览器基础为主：setState 的同步异步、事件委托、useMemo 与 useCallback、HTTP 状态码与 304、git pull 与 fetch，另手写每秒自增的计时组件。
快手前端（电商）二面无项目拷打版
快手电商前端二面面经，题目集中在 React 原理：单向数据流的优缺点、useMemo 与 memo 的区别、useEffect 与 useLayoutEffect 执行顺序、SSE 原理与低版本兼容，手撕同步 localStorage 的 Hook。
快手商业化前端面经：React Hooks 与事件循环
快手商业化前端面经，36 分钟。React 部分问 hooks、useRef 与 useState 区别及 setState 输出题；浏览器部分问状态码、协商缓存与事件循环；AI 问 MCP 与 tools 的关系，最后手撕求树深度。
睿联 秋招 前端 一面面经
睿联秋招前端一面记录，题目集中在基础与工程实践：事件循环与宏微任务（含微任务不断追加、宏任务持续积压的后果）、节流防抖的适用场景、Vue2 与 Vue3 的 API 和响应式差异、nextTick、React 与 Vue 的开发区别，以及前端工程化、代码质量验收和把 AI 融入开发的做法。
睿联前端秋招一面：Vue 选项式/组合式与 React Fiber
睿联前端秋招一面，从实习经历切入，追问 Vue2 与 Vue3 的差异、选项式与组合式 API 的区别与混用场景，以及 watch 的参数，并对比 React Fiber 与 React16 之前的 Stack Reconciler。
尚睿科技 Web 前端实习面试：从 React 与 Vue 差异问到 HTTP 版本
尚睿科技 Web 前端方向实习面试，9 月 21 日：先从实习经历与离职原因切入，再连问 Vue 与 React 的差异、React 18、国际化开发方案、Vite 与 Webpack、虚拟列表、性能测量，最后落在输入 URL 到渲染、DNS 解析与 HTTP 版本差异。
小米 AI 前端实习一面：流式渲染背压与团队 AI 协作
小米 AI 前端实习一面面经，全程约一小时：两道共享屏幕手撕题开场，随后是防抖节流、HTTP 连接、WebSocket 与 SSE 的场景辨析、git merge 与 rebase、性能问题在控制台里怎么排查，以及大模型高频吐字导致界面卡顿的背压优化与团队 AI 知识体系建设两道大场景题。
小鹏秋招前端一面：曝光埋点与事件循环
小鹏汽车秋招前端（仿真方向）一面面经，面试时间9.15，已通过。项目侧重点考察埋点体系与通用曝光埋点组件的设计（含不用IntersectionObserver、改为监听scrollTop的React实现），另有事件循环输出题、岛屿算法题与技术难点讲述。
耀狄科技全栈实习一面 弱网排查与 SSE 续传
耀狄科技全栈开发实习一面面经，0918 下午场，难度不高：围绕实习经历、弱网性能排查、AI 辅助开发提效、Vue3 理解、Vue 与 React 区别、Subagent 通信、AI 服务接入与 SSE、以及对话中断如何续上。
英飞流全栈开发实习面试：React 原理与 JS 基础连问
英飞流全栈开发实习面试，9 月 21 日，全程常规八股：ES6 新特性、React 各版本差异与事件机制、diff 算法、Vite 与 Webpack、CommonJS 与 ESM、闭包与 JS 继承，后端侧只问到对后端的了解和 Redis，整体偏基础。
用友全栈开发高潜面经：从半同步复制到并发渲染
用友全栈开发（高潜）面经，题目偏工程正确性：半同步复制下从库为什么仍读到旧数据、防抖搜索的旧状态与旧响应覆盖、ReentrantLock 条件等待为什么必须写在循环里、Snowflake 换成 UUIDv7 能否解决写入局部性与严格顺序、React 并发渲染的外部状态快照、long 主键经 JSON 的精度丢失、快照隔离下的写偏差，以及 BFF 并行聚合为何仍放大尾延迟。
元戎启行前端一面：八股 + vibe coding
元戎启行前端一面面经（2026.07.29，约 1 小时）：面试官是后端开发，走飞书会议且未开摄像头。前半程是常规八股——浏览器输入 URL 到页面呈现的完整过程、请求过程中的错误、TCP 与 UDP、DNS 解析、HTTP 缓存与 HTML 的缓存策略、React useEffect 与 useLayoutEffect 及 SSR 下的选择；后半程围绕项目提问，并出了一道 AI coding 题，过程中追问实习期间 AI coding 的实践，最后反问。
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