字节TikTok AI后端开发一面面经

字节跳动TikTok AI后端开发一面面经。面试深度考察Agent核心架构（Planner/Executor/Supervisor模式）、RAG检索增强生成流程及优化、MySQL与Redis特性对比，以及高并发场景下的生产消费者模型设计，手撕题目为LeetCode 224基本计算器。

京东AI后端开发日常实习二面面经

京东AI后端开发日常实习二面经验分享。面试重点围绕项目实战、Spring AI框架设计、RAG流程逻辑、Agent架构（长期/短期记忆）及AI辅助编程工具应用。考察候选人对大模型工程化落地及复杂业务重构的理解能力。

京东物流Java后端实习生二面面试记录。面试官重点考察Agent项目开发经验，涵盖RAG架构设计、Spring AI框架原理、大模型记忆机制、AI辅助编程工具应用及业务场景落地能力。无手撕算法，侧重工程思维与技术选型。

万类智生后端开发面试，核心考察项目架构设计与AI Agent应用。重点涵盖Spring AI流程、RAG知识库检索、Embedding原理、Redis消息队列设计及高并发分布式场景处理，考查候选人对大模型落地与工程化实现的深度理解。

快手大模型应用开发岗位二面面经，重点考察Spring AI Alibaba框架应用、RAG检索优化策略、向量数据库索引算法、Java集合框架及设计模式。面试官深入探讨了AI辅助编程的局限性及行业趋势，并包含手撕算法环节，适合准备大模型相关Java开发的求职者参考。

快手大模型应用开发岗位二面面经，考察重点包括Spring AI Alibaba框架应用、RAG优化策略（如索引算法、检索与召回）、Java集合框架继承体系、设计模式及其在源码中的应用，以及大模型辅助编程的局限性探讨，最后考察了并查集算法。