WXG 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 腾讯 等 1 家公司
腾讯 WXG 大模型算法暑期实习面经：强化学习、LoRA 与手撕 PPO
腾讯 WXG 大模型算法暑期实习面经：从论文与强化学习算法（GRPO、PPO、reward model）与马尔可夫决策过程切入，追问 bf16/fp16/fp32 的精度与计算、LoRA 微调细节与量化，随后是大段手撕——实现 PPO、推导 MDP 的 γ 阈值、估算 SFT 参数量与显卡利用率、判断相交链表，以及如何让全连接层输出子空间基底接近标准正交基。
腾讯 WXG 大模型算法暑期实习面经：强化学习、LoRA 与手撕 PPO
腾讯 WXG 大模型算法暑期实习面经：从论文与强化学习算法（GRPO、PPO、reward model）与马尔可夫决策过程切入，追问 bf16/fp16/fp32 的精度与计算、LoRA 微调细节与量化，随后是大段手撕——实现 PPO、推导 MDP 的 γ 阈值、估算 SFT 参数量与显卡利用率、判断相交链表，以及如何让全连接层输出子空间基底接近标准正交基。
27届暑期实习腾讯WXG一面面经
腾讯WXG暑期实习一面面试经验分享。面试时长50分钟，面试官全程围绕单个项目进行深度挖掘，未安排代码编写环节。通过该面试流程及项目深挖侧重点，帮助求职者了解WXG面试风格，高效准备项目细节与技术栈。
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