分布式一致性 面试题
共 4 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 云鲸智能 / 腾讯 等 3 家公司
字节跳动后端一面面经（Agent 与 MCP 方向）
字节后端一面，前半小时深挖 AI Agent 项目：底层设计优化、MCP 与 RPC 接口的区别、开发 MCP 最要紧的是什么、出参入参出错怎么防、Skill/workflow/Agent 三者的联系与区别、为什么用 Agent 而不是把能力写成 Skill、评审准确率等指标怎么算；后半段转后端八股：Redis 用 Lua 预扣减后为什么还要乐观锁兜底、消息 exactly once 下还要不要兜底、强一致与最终一致、Redis 主从同步传的是什么。最后 20 分钟两道手撕。
字节跳动 后端研发工程师一面面经：事件分发、幂等、一致性与 Redis
字节跳动后端研发工程师一面面经，9 月 28 日。围绕实习项目追问事件分发与 Kafka、高并发与幂等、一致性与乐观锁悲观锁、CAP、Redis 加锁与 key 设计、隔离级别，最后手写 LRU 并追问大量 key 过期处理。
云鲸智能平台开发一面面经
云鲸智能平台开发一面面经，重点考察 LangChain4j 接入大模型、流式输出性能统计、MySQL 与向量数据库优化、订单一致性以及 Java 基础。
腾讯 C++ 一面
腾讯 C++ 一面面经，涵盖 C++ 多态机制、CAS/ABA 问题、内核态与用户态、TCP-UDP/HTTP 原理、LRU/LRU-K 缓存实现、shared_ptr 引用计数、缓存击穿、CAP 理论、Raft 分布式一致性算法及 Protobuf vs JSON 选型等核心知识点，附链表与贪心算法手写题。
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