多模态大模型 面试题
共 2 篇真实面经 · 涵盖 原力灵机 / 百度 等 2 家公司
原力灵机具身智能算法工程师秋招 OC:多模态大模型背景怎么接到 VLA 与机器人操作
211 本科 + 985 硕、研究方向多模态大模型的同学,秋招把目光从互联网大厂移到具身智能,投了原力灵机具身智能算法工程师,走完三面后拿到 OC。原帖复盘了方向选择、面试体感(面试官友善、无压力面)与「别太早给自己设限」的感受,没有逐题记录题目。
百度多模态大模型一面(9.10):PPO 与 GRPO、DPO、持续学习、8 卡 A100 跑 7B VL 的 GRPO
百度 2026 年 9 月 10 日多模态大模型一面:项目深挖后进入训练目标与持续学习(PPO 与 GRPO 的差异、为什么做 DPO、持续学习的方法分类),再到 8 张 A100 训练 7B 视觉语言模型的 GRPO 场景题(Rollout / 推理加速、训练加速、验收指标)、通用训练加速手段、DeepSpeed ZeRO 三阶段、多头注意力变体(MQA/GQA/MLA/滑窗/稀疏)与 verl 类框架的加速机制,最后手撕 MHA。