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快手 多模态大模型算法 一面:DPO 与 GRPO 的区别与零梯度陷阱

快手 多模态大模型算法 一面

快手多模态大模型算法一面,题目短但密度很高:从 DPO、SFT、GRPO 三者的定位差别与 DPO 更像谁,到 DPO 的优化目标和数据筛选要点,再到 GRPO 里样本全对全错为什么梯度为 0、奖励方差与 DVPO,最后是 PanoVision 与 VL 模型的对比和项目奖励函数的设计缺陷。

2026-10