滴滴 AI Infra 算法岗一二面面经

滴滴 AI Infra 算法岗一二面：一面考 Attention 优化、KV Cache 显存计算与 ZeRO 分片；二面深挖流水线调度、分布式 Decode 与 PyTorch 编译栈。

滴滴 AI Infra 算法岗一二面面经：一面考 Attention 架构优化、KV Cache 管理、MLA 与线性注意力、GQA 显存估算与 DeepSpeed ZeRO，二面追问调度细节并手撕 CUDA 算子。

拼多多 AI Infra 提前批一面：前缀和算法题与推测解码深挖

拼多多 AI Infra 提前批一面面经，约 30 分钟算法题（删除一段连续区间使剩余和能被 K 整除，追问前缀和取模加哈希优化），随后深挖推测解码项目与 vLLM、KV Cache、PagedAttention、FlashAttention 等推理框架原理。