华橙 Agent 评测二面面经

华橙 Agent 评测岗二面，围绕企业知识库建设、Skill 的构建方式与公司内推广效果、新需求下大模型如何一次理解到位展开追问，另有转测试岗的动机与抗压类行为题。面试官最后建议：精简 AI 测试亮点，重点突出量化指标。

凌迪前端实习面试：Agent 搭建与 MCP 辨析

9 月 18 日凌迪前端开发实习面试，面试偏简单，主要考察对 AI 的理解和使用程度。题目包括怎么搭建 agent、agent 路由、MCP 和 function call 的区别、大模型测评怎么判断生成内容对不对。

小米 AI 全栈开发面试题，围绕 Agent 项目展开：RAG 切分与召回排查、评测集与 Golden Set 维护、结构化输出校验、多 Agent 隔离与文件冲突、超时取消与断点恢复、成本优化，最后是合并区间手撕题。

腾讯风控算法（Agent 开发）一面，8 月 24 日：先追问模糊语义搜索的标签映射与排序优化，再深挖实习评测集构造与 Plan-and-Execute 选型，基础部分问推理加速与 MCP 的区别。