腾讯 WXG 后台开发一面:两道 Hot100 变体题与项目连环追问
腾讯 后台开发 一面
腾讯 WXG 后台开发一面,1 小时 40 分钟,开场两道 Hot100 的上位变体(课程表要输出所有拓扑序列、解压字符串多一个分隔符要处理),之后零八股、全程问项目。项目追问围绕一套 AI 面试系统展开:重复提交的幂等、租约节点挂掉后的双写、模型调用成功但结果没写库、长会话运行态重建与降级、面试状态机设计、LiteFlow 规则引擎链路、四类分布式锁的分工、冷热数据划分,再到 MongoDB/MySQL/Redis 的职责分工、单机 single-flight 与 Redis 高可用的关系、多模型兼容边界,以及对现有实现做上线风险与瓶颈评估;后半段转向 CodingAgent 的四层架构与 L1–L4 上下文压缩、长期记忆召回,横向对比 Claude Code 与 Codex CLI 的记忆体系,最后落到大模型推理流程与幻觉成因。