微店 AI全栈开发一面：AI 排查代码的流程与结果验证

微店 AI 全栈开发一面：围绕实习展开，问使用 AI 的经验与流程、实习工作的背景和目标、用 AI 排查代码的完整步骤、怎么验证 AI 给出的结果，再考 Redis 的具体使用场景与团队指标大盘里个人负责的部分。

微店 AI 全栈二面：Agent 稳定性、检索库与 AI 代码评估

微店 AI 全栈二面（10.22）：围绕负责的工作、Agent 系统稳定性、难点、模型选型、检索库搭建、评估指标、AI Coding 工具与代码评估，最后聊 transformer 和对 AI 替代的看法。

学校招聘会投递后的一面：全程围绕项目一条一条问「这里怎么做的」，没有八股、也没有概念对比类问题，候选人形容「算不上拷打但怪怪的」。