成本优化 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 美团 / 某互联网公司 / 小米 等 3 家公司
美团 Agent 开发凉经：项目匹配度不够，但问题很经典
美团 Agent 开发面经：从 Agent 项目架构与 RAG 流程切入，考多 Agent 的任务分配、执行状态管理与结果汇总，上下文与长短记忆的分层设计和记忆冲突处理，意图识别与评测集构建，工具失败与 Token 成本优化，并让现场设计行程规划 Agent、追问 Markdown 切分与混合检索融合，最后手撕线程安全 LRU。
Agent 应用工程师面试题库：工具调用、记忆检索与线上排障
一份 Agent 应用工程师面试题库，按「主问题 + 逐层追问」组织，覆盖 Function Calling 链路与容错、结构化输出、记忆与上下文预算、RAG 幻觉排查、死循环兜底、写操作幂等、Prompt Injection 防护与线上排障。
小米 AI 全栈开发面试：Agent 架构、RAG 与多 Agent 隔离
小米 AI 全栈开发面试题，围绕 Agent 项目展开：RAG 切分与召回排查、评测集与 Golden Set 维护、结构化输出校验、多 Agent 隔离与文件冲突、超时取消与断点恢复、成本优化，最后是合并区间手撕题。
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