智能问数 面试题
共 2 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 虾皮 等 2 家公司
字节跳动大数据开发面经（10.9）
字节跳动数据团队大数据开发面经：从湖仓建设切入，深挖 Iceberg 的优点、Time Travel 的 SQL 写法、数据写入方式与文件组织，追问 Hive 表在 HDFS 上的物理存储和「分层分桶降低存储」的真实含义，后半场围绕智能问数 Skill 的实现与幻觉强控展开，并介绍了团队 AI 提效的两条线。
虾皮数据开发面经：数仓建模、数据治理与智能问数 Agent
虾皮数据开发面经（9 月 23 日）：从离线数仓建模存在的问题、分层设计与重复建表，到时效与存储的平衡、口径变更方案，再到智能问数 Agent 的架构、检索匹配与跨域调用规避，末尾反问团队规模与规划。
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