检索 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 多益网络 / 腾讯 等 2 家公司
多益网络校招面试（技术面 + HR 面）
多益网络校招面经，记录从网申、测评、笔试到技术面和线上 HR 面的完整流程：技术面围绕检索与 Agent 项目深挖，问了上下文熔断、BM25 与向量索引重排序和 RAG 全流程，HR 面则复用网申观点题并追问加班看法。
腾讯混元大模型算法岗一面真题
腾讯混元大模型算法岗一面的同题记录：从 Agent-RL 的奖励分层与长链路信用分配讲起，串起 GRPO 各支改进、PRM 如何进 advantage、多智能体值不值得拆、Agent 评测指标怎么选，再落到混元 MoE 与跨层注意力、DPO 双降归因、BM25 的词频饱和与长度归一化、以及阶段内 token 归一化对长度偏好的影响。
腾讯混元大模型算法岗一面面经
腾讯混元大模型算法岗一面真题，围绕 Agent 强化学习展开：奖励设计与长链路信用分配、GRPO 的衍生改进、Multi-Agent 的收益与代价、PRM 如何接入训练、Agent 评测体系，并延伸到混元自身的 MoE 与 Attention 设计、DPO 概率双降、BM25 检索以及分阶段 token 归一化。
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