沙箱隔离 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 阿里云 / 阿里巴巴（通义千问） / 哔哩哔哩 等 3 家公司
阿里云 Agent Infra 一面：SGX、EPC、512MB、吞吐不升反降
阿里云 Agent Infra 一面面经：从 Intel SGX 的 EPC 512MB 与多租户数据安全切入，追问 PV 变 4 倍吞吐不升的定位，再考沙箱多租户隔离与容器重启状态恢复、通用 Agent Runtime 的多模型抽象、长序列训练显存与 vLLM PagedAttention，最后手撕嵌套字符串解析。
阿里千问二面：Agent平台、评测体系与训练基础
阿里千问二面面经，共29问。前半场深挖Agent工程化：Skill与CLI及Runtime职责划分、工具调用链路、评测系统与Trace指标、自研评测取舍、多用户会话隔离；后半场转向Transformer原理与训练推理基础设施。
哔哩哔哩AI应用开发实习一面面经复盘
哔哩哔哩 AI 应用开发（Agent 方向）实习一面复盘，全程场景题：FFmpeg 抽帧与关键帧依赖、千万级视频异步分层与背压、Agent 模块解耦与数据契约、多模态时间戳对齐、沙箱隔离与 JVM 调优，最后一道字符串替换手撕。
微信小程序
手机上刷面经，随时随地
扫码 / 长按识别，免下载直接打开
或在微信 搜一搜「面灵面经」