湖仓一体 面试题
共 3 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 半亩花田 / 9ikun 等 3 家公司
字节跳动大数据开发面经(10.9)
字节跳动数据团队大数据开发面经:从湖仓建设切入,深挖 Iceberg 的优点、Time Travel 的 SQL 写法、数据写入方式与文件组织,追问 Hive 表在 HDFS 上的物理存储和「分层分桶降低存储」的真实含义,后半场围绕智能问数 Skill 的实现与幻觉强控展开,并介绍了团队 AI 提效的两条线。
半亩花田数据开发面经 从数仓同步问到 AI 写 SQL
半亩花田数据开发面经,业务面试官围绕数据采集场景连续追问:业务库数据怎么同步进数仓、采集入湖方式、湖仓一体平台与调度、开发中哪部分最复杂、窗口函数与 AI 辅助写 SQL,最后是城市、成绩、薪资等常规问题。
9ikun 数据开发二面:湖仓一体、DQC 与 Agent 追问
9ikun(神秘私募)数据开发二面面经,8 月 10 日:从湖仓一体的选型理由与缺点、数据治理难点,一路追问到分层 DQC 的实现规则、指标口径边界,以及 Agent 项目如何保证分析结果可信。