度小满 AI 全栈研发三面

度小满 27 届秋招 AI 全栈研发三面面经，9 月 23 日：前半段深挖 AI 项目的出发点、Agent 记忆设计、RAG 文档处理与更新、高召回高准确场景的实现，后半段全是跨部门协作与效率冲突这类行为题。

货拉拉大模型二面：上下文压缩与记忆沉淀

货拉拉大模型方向二面面经。从实习难点切入，追问 LLM 沉淀结果的评估与冲突重合处理、firstcoder 与其它 coding agent 的差异、上下文为什么要压缩、上下文与记忆的区别、记忆如何沉淀，以及测评方案。