卓望全栈开发技术面：AI Coding 追问、MySQL、Redis 与前端异步

卓望全栈开发岗技术面面经：两位面试官围绕简历项目、AI Coding 的验证与信任、设计模式、MySQL 亿级流水查询、Redis 缓存一致性、敏感数据存储、前端请求竞态、Linux 日志排查以及 Java、Python 基础提问，场景题居多。

卓望运维工程师一面：项目实操与研运一体化追问

卓望运维工程师业务专业一面：作者复盘九成时间都在问项目实操过程，其余是专业与运维的关联课程、绩点与操作系统成绩、论文题目，以及能否接受深夜故障加班、工作规划、研运一体化下是否接受开发工作，面试约三十分钟。

卓驭嵌入式驱动二面面经（线上 40 分钟）

卓驭嵌入式驱动二面面经：先问自我介绍、实习情况、对自动驾驶行业的理解与职业规划，再围绕 I2C 总线地址与故障隔离、轮询与中断加 DMA 加环形缓冲的采集方案、FreeRTOS 多任务并行架构设计，以及 STM32 向上层主控板传数据的方式深挖。

中兴软件开发二面面经（10.8）

中兴软件开发二面记录，综合面试偏聊天，约 20 分钟：从本科就业与读研的抉择、和同学产生分歧怎么解决，到实习里最难的困难与跨岗位协作、联调返工，再到籍贯、其他 offer、对未来的迷茫与进高校还是去企业的比较。

三七互娱服务器开发AI面试面经

三七互娱服务器开发AI面试面经，主要考察操作系统分段与分页、布隆过滤器误判、Java泛型与类型擦除、类加载错误、Spring事务传播行为，并追问技术难题处理和使用AI工具学习新技术的经历。

Agent 应用工程师面试题库：工具调用、记忆检索与线上排障

一份 Agent 应用工程师面试题库，按「主问题 + 逐层追问」组织，覆盖 Function Calling 链路与容错、结构化输出、记忆与上下文预算、RAG 幻觉排查、死循环兜底、写操作幂等、Prompt Injection 防护与线上排障。

硕2社招面了 50 多场 Agent 方向复盘

硕士毕业两年、后端加 Agent 方向的社招复盘：三个月面了 50 多场，在职准备常到凌晨，周末也很少休息。核心体会是大厂不会只问 Agent，后端基础、算法手撕、项目深挖、场景设计一样不少，社招最大的隐性成本是信息差。

AI Agent 开发岗面试题：55 道真实面试里的追问

一份 Agent 开发岗的面试题清单，覆盖技术选型、框架与 runtime、工程细节、多 Agent 协作、对齐与幻觉、评测、安全与开放设计八个方向；问题集中在判断依据与落地细节上，而不是 API 记忆。

Agent 岗面试问题整理：规划、工具调用、记忆与评估的连续追问

一份 Agent 岗面试的完整追问记录，全场约五十分钟：从项目里最复杂的一次工具调用切入，覆盖 Agent 与普通大模型调用的边界、规划模块与工具异常的连续追问、长短期记忆设计、多 Agent 协作与评估指标，最后是售后工单 Agent 的开放设计题。

AI 岗编程笔试 6 个心法：读题、按类刷题与临场调试

AI 方向编程笔试的六个心法：读题先圈关键词、把边界条件写在纸上；按类吃透题型而不是凑刷题量；先用伪代码搭骨架；环境不熟先写最小可运行版本；调试靠打印关键变量；提前备好模板并保持代码规范。

AI Infra 求职劝退贴：面试官建议与个人复盘

AI Infra 方向求职劝退贴：作者面试某大厂日常实习后，记录面试官给出的五条建议（岗位极度内卷、算子被 AI 冲击、国产芯片迁移难等），并复盘纯 infra 岗全挂的原因、可行的替代方向与选路自查清单。

27 届秋招 AI 面试全程：Agent 系统设计、记忆模块与万级并发后端

27 届秋招 AI 面试全程：从 AI Coding 工具、传统技术栈问到 Agent 系统设计与记忆模块，再考 Rust WebAssembly 与 Java 后端配合的在线考试系统、万级并发后端设计与 RAG 学科路由。

友邦咨询（广州）后端开发实习面：AI 编程与 RAG 项目

友邦咨询（广州）后端开发实习岗线上面试记录，4 位面试官、约 39 分钟。前半段围绕两段 AI 项目实习展开，追问 AI 编程工具的选型与代码验证、RAG 方案与设计评审、多线程与性能问题，后半段是课程、CI/CD、职业规划等常规问题。

友邦资讯 测试岗 面试分享

友邦资讯测试岗面试记录，面试以英文为主，包含很长一段英文对话，基本相当于用英文把简历完整回答一遍；整体压力不算大，问题都比较简单，面试官会鼓励，不会逼问追问。

爱学习 Java 开发一面面经

爱学习 Java 开发一面记录，全程 40 分钟、无手撕，主要围绕滴滴实习经历深挖。问到生产项目的操作流程与微服务架构组件、dump 文件导出与 MAT 分析、关键词匹配的优化（一万个关键词如何提效）、渠道抽象设计、分库分表的分片键选择与数据倾斜处理、XXL-JOB 秒级触发原理、SQL 优化与强制走索引。

北京爱学习Java开发日常实习面经

阿里 ATH Infra 平台开发一面面经

阿里 ATH Infra 平台开发一面面经，围绕项目重构、AI 提效、多媒体和大文件处理、模型成本与效果平衡、Agent 平台化、冷热分离及 Kubernetes 生产经验展开。

阿里巴巴 AI Agent 开发岗面经合集：长视频理解项目复盘

阿里巴巴 AI Agent 开发岗两场面试：围绕长视频理解 Agent 深挖 Planner-Executor-Critic 工作流的受控点与循环防护、混合检索策略、Checkpoint 分级与分布式锁、Agent 空转与死循环治理。

阿里巴巴高并发业务系统后端面经

阿里巴巴业务系统后端面试，重点考察积分抽奖、高并发缓存与消息可靠性、数据库索引、Agent网关和分布式系统设计。

阿里控股一面：RPC 链路、内核收包与 Go 协程

阿里控股一面从自我介绍与实习经历切入，深挖 Kitex、Consul、Mesh 组成的 RPC 调用链路与 AI Coding 的验证方式，技术题集中在网卡到用户态的收包路径、DMA、Netfilter、DPDK、mmap 与 Go 协程为什么更轻。